Collision Lesions of Calcifying Pseudoneoplasm of the Neuraxis and Rheumatoid Nodules: A Case Report With New Pathogenic Insights
Notice bibliographique
Résumé
Calcifying pseudoneoplasm of the neuraxis (CAPNON) is a rare tumor-like lesion with unclear pathogenesis. Collision lesions of CAPNONs with neoplasms are occasionally reported. In this article, we report the first case of collision lesions between CAPNON and rheumatoid nodules (RNs) in a patient with systemic lupus erythematosus. The patient was a 51-year-old female who presented with lower back pain and subsequently a lower back mass over 2 years. Spinal magnetic resonance imaging demonstrated a heterogeneous, partially calcified mass centered in the L3-4 paravertebral regions. A biopsy of the mass was diagnostic of CAPNON. As the mass grew over the following 5 months, it was resected en bloc. Its pathological examination revealed collision lesions of RNs at different histopathological stages and CAPNON lesions, and transitional lesions exhibiting combined RN and CAPNON features, with immune cell infiltrates. Our findings provide new evidence for an immune-mediated reactive process and insights into the pathogenies of CAPNON.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».