Preferential flow of surface‐applied solutes: Effect of lysimeter design and initial soil water content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Undisturbed lysimeters are widely used to study water and solute transport, where both natural and unnatural preferential flow can greatly influence leaching rates. The objective of this study was to use chemical and isotopic tracers to quantify the effect of initial soil water content and lysimeter design on preferential flows. Ten undisturbed lysimeters (900 cm 2 ) were collected from an agricultural field, with the gap between the soil and lysimeter casing sealed with petroleum jelly for five lysimeters. Lysimeters were subjected to two rainfall simulations (3.3 cm h −1 ) under contrasting initial soil water contents, and leachate near the soil‐casing interface was collected separately from leachate through the bulk soil. Three‐component hydrograph separation revealed that event water comprised 21–59% of total leachate irrespective of initial soil water content and lysimeter design. Sealing the edges of the lysimeters with petroleum jelly greatly reduced but did not eliminate edge flow during rainfall simulations. Although water and solute transport were similar in both sealed and unsealed lysimeters under dry antecedent conditions due to the formation of shrinkage cracks on the soil surface, edge flow was substantially greater for the unsealed lysimeters under wet antecedent conditions. Unsealed edges under wet antecedent conditions facilitated the preferential transport of both event and pre‐event water, resulting in greater solute leaching. Using multiple tracers to contrast lysimeter designs under different initial soil water contents not only allowed for rigorous testing of a commonly used edge‐flow suppression technique but also provided new insights into preferential flow processes and patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».