Comparison of Three Instruments for Activity Disability in Acute Ischemic Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disabilities in physical activity and functional independence affect the early rehabilitation of stroke survivors. Moreover, a good instrument for assessing activity disability allows accurate assessment of physical disability and assists in prognosis determination. OBJECTIVE: To compare three assessment tools for physical activity in acute-phase stroke survivors. METHODS: We conducted this prospective observational study at an affiliated hospital of a Medical University in Shanghai, China, from June 2018 to November 2019. We administered three instruments to all patients during post-stroke days 5-7, including the Modified Barthel Index (MBI), Instrumental Activities of Daily Living (IADL), and modified Rankin scale (mRs). We analyzed correlations among the aforementioned scales and the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) using Spearman's rank-order correlations test. Univariate analyses were performed using the Mann-Whitney U test. We used a binary logistic regression model to assess the association between the NIHSS (30 days) and patient-related variables. Finally, we used receiver operating characteristic (ROC) curves to assess the predictive value of the multivariate regression models. RESULTS: There was a high correlation among the three instruments; furthermore, the MBI had a higher correlation with the NIHSS (days 5-7). The NIHSS (day 30) was correlated with thrombolysis. ROC analysis revealed that the mRs-measured disability level had the highest predictive value of short-term stroke severity (30 days). CONCLUSION: The MBI was the best scale for measuring disability in physical activity, whereas the mRs showed better accuracy in short-term prediction of stroke severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».