MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3042799718 · doi:10.1109/nssmic.2002.1239606

PET and SPECT performance of the Siemens HD3 e.cam/sup duet//spl reg/ : a 1" Na(I) hybrid camera

2003· article· en· W3042799718 sur OpenAlexafffund
Vesna Sossi, Olivier Morin, A. Ćeller, T.D. Rempel, A. Belzberg, C. Carhart

Notice bibliographique

Revue2002 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensVancouver General HospitalVancouver Coastal HealthSt. Paul's HospitalUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesTRIUMF
Mots-clésSiemensGamma cameraPhysicsImage resolutionNuclear medicineDetectorSingle-photon emission computed tomographyScannerSpect imagingOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Siemens has recently developed a new PET/SPECT dual head camera, the e.cam/sup duet//spl reg/. This camera employs two HD3 detectors with 1" thick Na(I) segmented crystals. This design, relatively new for Na(I), is aimed at increasing the stopping power for 511 keV /spl gamma/ rays, while maintaining good spatial resolution for SPECT. The PET performance of this camera was evaluated using the new NEMA NU2-2001 specifications. The effect of the thicker crystal on the camera's performance in the single photon acquisition mode was assessed by comparing its resolution and sensitivity to that obtained with a standard gamma camera with a 3/8" crystal. The Siemens exam was selected for this purpose as it is a very similar dual-head variable-angle system with several hardware and software elements identical to the e.cam/sup duet//spl reg/ camera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2002 IEEE Nuclear Science Symposium Conference RecordMême sujetMedical Imaging Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207