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Enregistrement W3042811701 · doi:10.1080/09638288.2020.1788655

A grounded theory study to identify caregiving phases and support needs across the Alzheimer’s disease trajectory

2020· article· en· W3042811701 sur OpenAlexaff
Kristina M. Kokorelias, Monique A. M. Gignac, Gary Naglie, Nira Rittenberg, Jennifer MacKenzie, Samantha Justina D'Souza, Jill I. Cameron

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensBaycrest HospitalInstitute for Work & HealthOntario Shores Centre for Mental Health SciencesPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDiseaseGrounded theoryActivities of daily livingConstructivist grounded theoryRehabilitationGerontologyDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Caregivers of individuals with Alzheimer's disease require support across the full disease trajectory. The aim of this study was to develop a conceptual framework of caregiving phases across the Alzheimer's disease and caregiving trajectories and the corresponding caregiver support needs. MATERIALS AND METHODS: = 20) caregivers were interviewed. Recruitment was completed when theoretical saturation was achieved. Member-checking interviews occurred with 10 participants. RESULTS: Participants described five phases of caregiving related to their responsibilities to support people with Alzheimer's disease including monitoring initial symptoms, navigating their diagnosis, assisting with instrumental activities of daily living, assisting with basic activities of daily living, and preparing for the future. Support (i.e., informational, emotional, instrumental, and appraisal) needs were often specific to the phase of care. For example, during the initial symptoms phase, caregivers reported needing information to assist them to distinguish normal aging from cognitive impairment. In contrast, during the preparing for the future phase, caregivers emphasized support for accessing institutional long term-care placement. CONCLUSIONS: Findings highlight caregiver-identified phases of caregiving and corresponding support needs across the Alzheimer's disease trajectory. Findings can inform the development, evaluation and implementation of programs and services to meet caregivers' changing needs across the disease trajectory.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONCaregivers for individuals with Alzheimer's disease can experience distinct caregiving phases across the disease trajectory with corresponding support needs.Rehabilitation clinicians can use these findings to help caregivers navigate available supports at appropriate times to ensure that their needs are addressed across the disease trajectory.Occupational therapists and other rehabilitation professionals can enable caregivers with timely education and support as they progress across the disease trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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