Governance and Power Dynamics in a Small-Scale Hilsa Shad (Tenualosa ilisha) Fishery: A Case Study from Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the hilsa shad (Tenualosa ilisha) fishery of southern Bangladesh as a case study regarding governance and power dynamics at play in a small-scale fishery, and the relevance of these for the sustainable management of coastal fisheries. Qualitative methods, involving in-depth individual interviews (n = 128) and focus group discussions (n = 8) with key stakeholders in the hilsa fishery, were used to capture multiple perspectives on governance from those in different positions in the relative power structures studied, while facilitating insightful discussions and reflections. The analysis here is based on a power cube framework along three power dimensions (levels, spaces, and forms) in Bangladesh’s hilsa fishery. The study displays an imbalance in the present hilsa governance structure, with some stakeholders exercising more power than others, sidelining small-scale fishers, and encouraging increasing illegal fishing levels that ultimately harm both the fisheries and those dependent on them. To overcome this, we propose a co-management system that can play a vital role in equalizing power asymmetry among hilsa fishery stakeholders and ensure effective hilsa fishery governance. Our results suggest that recognizing analyzed power dynamics has substantial implications for the planning and implementation of such co-management and the long-term sustainability of the hilsa fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».