Biomineralization Performance of <i>Bacillus sphaericus</i> under the Action of <i>Bacillus mucilaginosus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Microbial Induced Calcite Precipitation (MICP) is a biochemical process widely found in nature, also known as microbial mineralization. This paper investigates whether this process can help promote the intelligent reinforcement and repair of underground projects such as mines and tunnels. We selected Bacillus sphaericus and Bacillus mucilaginosus as the research objects. The former has an outstanding urease production ability, and the latter can secrete carbonic anhydrase in vitro. Bacillus mucilaginosus was introduced into the culture solution of Bacillus sphaericus in the most suitable culture environment, and the changes of mineralization rate and mineralization yield of Bacillus sphaericus were observed and analyzed. The results revealed that, to maintain the highest growth rate of Bacillus sphaericus , the optimal pH value was between 7 and 8, the optimal urea concentration was 0.5 mol/L, the optimal Ca 2+ concentration was 0.6 mol/L, and the optimal Luria‐Bertani (LB) culture concentration was 20 g/L. The amount of biomineralized calcium carbonate precipitated in the double bacteria solution can reach 1.89 times the amount of the precipitation in the Bacillus sphaericus solution under the same conditions. It concludes that the introduction of Bacillus mucilaginosus can effectively increase the mineralization yield of Bacillus sphaericus without affecting the mineralized products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».