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Enregistrement W3042823992 · doi:10.1108/jsma-11-2019-0206

Barriers to radical process innovation: a case of environmental technology in the oil industry

2020· article· en· W3042823992 sur OpenAlexaff
Amir Bahman Radnejad, Oleksiy Osiyevskyy, Harrie Vredenburg

Notice bibliographique

RevueJournal of strategy and management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationBusinessProduct innovationProcess (computing)New product developmentOriginalityProduct (mathematics)SustainabilityInnovation managementProcess managementMarketingKnowledge managementQualitative researchComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose While a radical innovation can be embedded in new products or new processes, most studies to date have concentrated on barriers to radical product innovations, with little insights available about the challenges for implementation of radical process innovations. Design/methodology/approach We theorize a set of barriers to radical process innovation based on a critical case study of an oil company. Our study employs data from 14 semi-structured interviews, one complete participant-observer in the process and access to all corporate documentation. The organization being studied was eventually unable to bring the new process technology to commercialization despite the technology having both technical feasibility and substantive cost savings potential. Findings We identify five groups of challenges that the company faced: (1) challenges in resource mobilization, (2) challenges in piloting strategy, (3) innovation leadership tensions, (4) tensions in managing shareholders' expectations and (5) product-process innovation tension (i.e. a unique situation when a company implementing a radical process innovation and simultaneously pursues the path to commercialize it as a product innovation). Practical implications Sustainable development is one of the major challenges in our era. Process innovations are crucial for achieving sustainability without changing the final product. By providing a list of challenges that executives face in the process of commercializing a radical process innovation, we can help them to achieve sustainability more effectively. Originality/value The paper responds to the call to increase our understanding of radical process innovations by utilizing a unique ethnographic research methodology of active participant-observation complemented by independent third-party face-to-face interviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,012
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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