Barriers to radical process innovation: a case of environmental technology in the oil industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While a radical innovation can be embedded in new products or new processes, most studies to date have concentrated on barriers to radical product innovations, with little insights available about the challenges for implementation of radical process innovations. Design/methodology/approach We theorize a set of barriers to radical process innovation based on a critical case study of an oil company. Our study employs data from 14 semi-structured interviews, one complete participant-observer in the process and access to all corporate documentation. The organization being studied was eventually unable to bring the new process technology to commercialization despite the technology having both technical feasibility and substantive cost savings potential. Findings We identify five groups of challenges that the company faced: (1) challenges in resource mobilization, (2) challenges in piloting strategy, (3) innovation leadership tensions, (4) tensions in managing shareholders' expectations and (5) product-process innovation tension (i.e. a unique situation when a company implementing a radical process innovation and simultaneously pursues the path to commercialize it as a product innovation). Practical implications Sustainable development is one of the major challenges in our era. Process innovations are crucial for achieving sustainability without changing the final product. By providing a list of challenges that executives face in the process of commercializing a radical process innovation, we can help them to achieve sustainability more effectively. Originality/value The paper responds to the call to increase our understanding of radical process innovations by utilizing a unique ethnographic research methodology of active participant-observation complemented by independent third-party face-to-face interviews.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle