Notice bibliographique
Résumé
Online harassment, cyberbullying, hate, and other forms of online abuse pose a significant threat to human rights in Canada. Now, the country is at a crossroads: it will face American pressure to adopt a broad immunity model similar to Section 230 of the Communications Decency Act or, at long last, take more robust action to address cyberharassment and other online abuse, beyond the piecemeal approach used today. Central to this regulatory debate are concerns and claims about “chilling effects”— that is, the idea that certain regulatory actions may “chill” or deter people from exercising their rights online and in other digital contexts. Such claims have long been raised to oppose measures addressing online abuse, particular speech chill. In this chapter, I argue that such chilling effect claims advanced to oppose measures taken to curb online harassment and abuse neglect other kinds of chilling effects—how such abuse chills the rights of victims. And, drawing on new empirical research on this point, I argue that such legal interventions—like cyberharassment laws—rather than having a chilling effect, can also have a salutary impact on the speech and engagement of victims whose voices have been typically marginalized. I will also discuss the important implications these findings have for Canadian law and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».