Exploring Occupational, Recreational, and Environmental Associations in Patients With Clinically Manifest Cardiac Sarcoidosis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSarcoidosis is a condition of unknown etiology. A number of occupational, recreational, and environmental exposures have been associated with the development of extra-cardiac sarcoidosis. Patients with clinically manifest cardiac sarcoidosis (CS) have a distinct clinical phenotype. We sought to explore the exposures associated with clinically manifest CS.MethodsTwo groups of patients were recruited in a prospective registry: cases (patients with clinically manifest CS) and controls (patients without sarcoidosis and who had similar cardiac presentations to cases). A validated survey, previously used in other sarcoidosis phenotypes, was sent to all patients.ResultsA total of 113 patients met the inclusion criteria and were sent the survey, of whom 79 of 113 (69.9%) completed the survey. We found 3 environmental associations. First, we found a negative association of CS with smoking, with 8 of 43 (18.6%) CS patients being current or ex-smokers compared to 17 of 36 (47.2%) of the controls. Second, we found a positive association with mold exposure, with 21 of 43 (48.8%) CS patients having a prior history of mold exposure compared to 9 of 36 (25.0%) of the controls. After multivariable analysis, there remained significant associations between CS and smoking (odds ratio 0.14 [95% confidence interval 0.04-0.51], P = 0.002) and mold exposure (odds ratio 5.69 [95% confidence interval 1.68-19.25], P = 0.005). Finally, patients with CS and self-reported acne had a significantly longer duration of active acne (7.82 ± 3.97 years) than did control patients 2.67 ± 1.03 years (P = 0.006).ConclusionsWe found a negative association between smoking history and the diagnosis of CS. We also found a significant 5-fold increase in mold exposure and a positive association with duration of acne in patients with CS compared to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».