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Enregistrement W3042829891 · doi:10.1016/j.cjco.2020.07.010

Exploring Occupational, Recreational, and Environmental Associations in Patients With Clinically Manifest Cardiac Sarcoidosis

2020· article· en· W3042829891 sur OpenAlexafffund
Stewart Spence, Maria Cassandre Médor, Pablo B. Nery, Eva Shepherd-Perkins, Daniel Juneau, S. David Promislow, Alyssa Nikolla, Robert A. deKemp, Rob Beanlands, David H. Birnie

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRecreationCardiac sarcoidosisMedicineSarcoidosisInternal medicineEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sarcoidosis is a condition of unknown etiology. A number of occupational, recreational, and environmental exposures have been associated with the development of extra-cardiac sarcoidosis. Patients with clinically manifest cardiac sarcoidosis (CS) have a distinct clinical phenotype. We sought to explore the exposures associated with clinically manifest CS. Methods Two groups of patients were recruited in a prospective registry: cases (patients with clinically manifest CS) and controls (patients without sarcoidosis and who had similar cardiac presentations to cases). A validated survey, previously used in other sarcoidosis phenotypes, was sent to all patients. Results A total of 113 patients met the inclusion criteria and were sent the survey, of whom 79 of 113 (69.9%) completed the survey. We found 3 environmental associations. First, we found a negative association of CS with smoking, with 8 of 43 (18.6%) CS patients being current or ex-smokers compared to 17 of 36 (47.2%) of the controls. Second, we found a positive association with mold exposure, with 21 of 43 (48.8%) CS patients having a prior history of mold exposure compared to 9 of 36 (25.0%) of the controls. After multivariable analysis, there remained significant associations between CS and smoking (odds ratio 0.14 [95% confidence interval 0.04-0.51], P = 0.002) and mold exposure (odds ratio 5.69 [95% confidence interval 1.68-19.25], P = 0.005). Finally, patients with CS and self-reported acne had a significantly longer duration of active acne (7.82 ± 3.97 years) than did control patients 2.67 ± 1.03 years ( P = 0.006). Conclusions We found a negative association between smoking history and the diagnosis of CS. We also found a significant 5-fold increase in mold exposure and a positive association with duration of acne in patients with CS compared to controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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