Measuring the Thermal Comfort and the Sound Level in Design Studio Classes in Architecture Engineering Colleges
Notice bibliographique
Résumé
Thermal comfort is one of the most important topics in the course Environmental Control, ARC404 assign to Architecture program in the college of architecture Engineering and Digital Design, 6 students in this course will share in the research, will distribute in three groups. This research is aiming to let the students learn and practice how to measure the thermal comfort in-studio classes focusing on the temperature, the humidity, and the noise, analysing and find solutions. The methodology of the research is based on using monitor devices; noise level smart meter, smart temperature and humidity measurement meter with data analysis by using Excel computer program as well as, distrusting a survey to know the user’s opinion. The college has three types of a studio class, one facing the courtyard, with large glass window, the second at the middle of the corridor with high-level window, the third one is far away from the courtyard without any window. The results compared by The United Nation Environut Protection Agency (EPA) noise levels. The results show that the studio class CBC09 level of sound exceed 60 dB which consider as noise. Also, the class CBC01 is the most comfortable class because of 25 C° temperature, 40% humidity and 55 DB the sound level is also exceed the limit by EPA. The conclusion of the research paper will highlight some scientific solutions in walls, ceiling and floors for the studio classes to be applied in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».