Speech-Language Pathology Management for Adults With COVID-19 in the Acute Hospital Setting: Initial Recommendations to Guide Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This document outlines initial recommendations for speech-language pathology management of adult patients with COVID-19 in the acute hospital setting. Method The authors initially developed these recommendations by adapting those developed for physical therapists working with patients with COVID-19 by Thomas et al. (2020). The recommendations then underwent review by 14 speech-language pathologists and rehabilitation-focused academics representing seven countries (Belgium, Brazil, Canada, Ireland, Japan, New Zealand, the United States). The authors consolidated and reviewed the feedback in order to decide what should be included or modified. Applicability to a global audience was intended throughout the document. Results The authors had 100% agreement on the elements of the recommendations that needed to be changed/modified or added. The final document includes recommendations for speech-language pathology workforce planning and preparation, caseload management, service delivery and documentation, as well as recommendations for the selection of appropriate personal protective equipment and augmentative and alternative communication equipment in the acute care hospital setting. Conclusions Speech-language pathologists play a critical role in the assessment, management, and treatment of patients with COVID-19. Several important considerations need to be made in order to meet the needs of this unique patient population. As more is learned about the impact of the virus on swallowing and communication, the role of the speech-language pathologist on interdisciplinary care teams will remain paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».