Applying equity-centered principles in an interprofessional global health course: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical students, practitioners and other health professionals are commonly unprepared to address the many complex issues that emerge while conducting research in the Global South. As a response to identified deficiencies in global health education, a hybrid online/face-to-face multi-institutional credit course was developed based on the equity-centered principles advanced by the Canadian Coalition for Global Health Research (CCGHR), namely Authentic partnering, Inclusion, Shared benefits, Commitment to the future, Responsiveness to causes of inequities, and Humility. This study aimed to analyze the extent to which the course was effective in fortifying attitudes consistent with the CCGHR principles; identify successes and challenges; and assess how a course such as this can fill an identified gap. METHODS: This interprofessional course was offered to 25 graduate and postgraduate students in various health professions and public health. Faculty were drawn from medicine, public health, nursing and social sciences from four universities in Western Canada. A pre-post retrospective survey, key informant interviews and participant observation were used to gather data for this study. RESULTS: Findings showed that student attitudes regarding global health research and practice significantly evolved towards views consistent with the principles articulated. The multiple instructors and hybrid course format created both opportunities and challenges; the interprofessional nature of the cohort was considered a strong asset, as was the fact that many students came from the Global South. Some students suggested that the course could be further strengthened by concretely partnering with institutions in the Global South rather than offered solely to learners registered in universities in the Global North. CONCLUSIONS: While weaknesses were identified, results support the conclusion that a course focused on the CCGHR principles could be useful in preparing the next generation of global health researchers and practitioners to mitigate historical limitations in this field. Longitudinal follow-up is warranted to provide more definitive conclusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».