Normative values of the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index for the general population in the USA
Notice bibliographique
Résumé
Objectives There are limited data on Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index scores in a population without shoulder pathology. The primary purpose was to provide normative reference values for the WORC in an adult population with healthy shoulders. The secondary purpose was to identify demographic factors and comorbidities that may impact WORC scores. Methods The WORC survey was completed by patients and family members at a suburban outpatient orthopaedic centre. Patients with current shoulder injury or former upper extremity surgery were excluded. Percentage scores were calculated for total and subscale measures. Demographic factors and comorbidities were evaluated to identify possible risk factors for an abnormal baseline score (less than 100). Results There were 988 participants (434 men, 554 women). Overall WORC median (IQR) was 98.64 (94.3 to 100). Each subscale was greater than 96 for all sex-based and age-based subgroups. Median WORC scores were greater than those reported in previous literature following surgery for shoulder pathology. Demographic risk factors for poor WORC scores included body mass index (BMI) greater than 30 (p<0.05), tobacco use (p<0.05), a history of shoulder problems (p<0.001) and a history of shoulder injections (p<0.001). Conclusions This study provides baseline values for the WORC survey in a US suburban population across a range of age groups, demonstrating that surgery for shoulder pathology often results in improved WORC scores, but may not return patients to baseline. Demographic risk factors for lower scores include smoking, BMI above 30, history of shoulder problems or history of shoulder injection. Level of evidence Descriptive epidemiology study; Level of evidence: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».