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Enregistrement W3042854834 · doi:10.3390/tropicalmed5030117

Knowledge, Attitudes, Practices (KAP) of Italian Occupational Physicians towards Tick Borne Encephalitis

2020· article· en· W3042854834 sur OpenAlexaff
Matteo Riccò, Giovanni Gualerzi, Silvia Ranzieri, Pietro Ferraro, Nicola Luigi Bragazzi

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Infectious Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTick-borne encephalitisEncephalitisEnvironmental healthMedicineFamily medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tick-Borne Encephalitis (TBE) is an occupational health threat with increasing incidence in the geographic area of Italy. Despite this, TBE vaccination rates have ranged from 10% to 40% in Italy, even in at-risk workers. The reasons for this low rate are investigated in this present study of the knowledge, attitudes, and practices of occupational physicians (OP) regarding TBE disease and vaccination in at-risk workers. A total of 229 OP participated in an internet-based survey by completing a structured questionnaire. Adequate general knowledge of TBE disease was found in 58% of OP. Accurate perception of TBE risk in occupational settings was found in 20%. TBE vaccination for at-risk workers was recommended by 19%. Willingness to recommend TBE vaccination was more likely by OP practicing in endemic areas (Odds Ratio 3.10, 95% confidence intervals 1.47-6.55), who knew the existence of the term "arboviruses" (3.10, 1.29-7.44), or exhibited a better understanding of TBE (2.38, 1.11-5.12)-and were positive predictors for promoting TBE vaccine, while acknowledging that TBE as a severe disease was a negative one. Tick-borne disorders in Italy are a still rare (but increasing) occupational health threat, and vaccination gaps for TBE virus may find an explanation in OP incomplete knowledge of evidence-based recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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