A Piezoelectric Robotic System for MRI Targeting Assessments of Therapeutics During Dipole Field Navigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dipole field navigation (DFN) is a method that has been developed to deliver therapeutics toward tumoral regions by navigating microcarriers in the vascular network. To do so, DFN distorts the high uniform magnetic field of a clinical magnetic resonance imaging (MRI) scanner using precisely located ferromagnetic balls to create magnetic gradients to implement the directional forces required to navigate magnetically saturated therapeutic microcarriers along a planned trajectory in the vasculature. Such local distortions of the magnetic field prevent MRI-based targeting assessments. As such, a system must be put in place to precisely move the ferromagnetic balls back-and-forth to alternate between MRI targeting assessment and DFN. Here, a piezoelectric actuation system is proposed. In vitro experiments conducted inside the bore of a 3T clinical MRI scanner show the feasibility for reliable targeting assessments with magnetic distortions sufficient to achieve a 100% success rate of magnetic microparticles being navigated through a predefined target branch at a bifurcation. Results show a 21.6% decrease in SNR with a maximum value of 2.2% MR-image distortion and a faintly visible image artifact after the piezoelectric system moved the soft ferromagnetic balls in the MRI targeting assessment position.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle