Notice bibliographique
Résumé
This article traces the origins of the mannequin and challenges the gender assumptions it has been cloaked in. In nineteenth-century Paris, the fashion mannequin became a key technology in the construction of normative bodies, a principal “actor” in shaping current clothing cultures, and literally embodied debates over creativity and commodification. It locates the origins of the mannequin and the advent of live male fashion models in the bespoke tailoring practices of the 1820s, several decades before the female fashion model appeared on the scene. It ties the mannequin to larger shifts in the mass-production, standardization, and literal dehumanization of clothing production and consumption. As male tailors were put out of business by the proliferation of mass-produced clothing in standardized sizes, innovators like Alexis Lavigne and his daughter Alice Guerre-Lavigne made, marketed, and mass-produced feminized mannequins and taught tailoring techniques to and for a new generation of women. Starting in the 1870s and 80s, seamstresses used these new workshop tools to construct and drape innovative garments. Despite the vilification of the mannequin as a cipher for the superficiality and lack of individuality of fashionable displays in the modern urban landscape, early twentieth-century couturières like Callot Soeurs and Madeleine Vionnet ultimately used mannequins to produce genuinely creative clothing that freed the elite female body and allowed it new forms of mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».