The Effectiveness and Safety of General and Spinal Anesthesia on Systemic Inflammatory Response in Patients with Tumor-Type Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The anesthesia procedure in tumor-type total knee arthroplasty (TKA) may contribute to systemic inflammatory response. Therefore, we aim to investigate the effectiveness and safety of general and spinal anesthesia in patients with tumor-type TKA. PATIENTS AND METHODS: Twenty-five patients with tumors around the knee undergoing primary unilateral TKA were randomly divided into the general anesthesia group (n = 13) and spinal anesthesia group (n = 12). Knee joint HSS scores and Western Ontario and McMaster University osteoarthritis index (WOMAC osteoarthritis) were recorded before surgery and 12 months after surgery. Visual analogue scale, C-reactive protein (CPR), tumor necrosis factor-α (TNF-α), and interleukin-8 (IL-8) concentration were measured preoperatively (T0), on the day of the operation (T1), and on the first day (T2) after the operation. Complications in the two groups were recorded. RESULTS: The operative time, intraoperative blood loss, postoperative drainage, tourniquet time, and complication rate were not significantly different between the general anesthesia and spinal anesthesia groups (all p > 0.05). There were no significant differences in CPR (7.6 ± 3.1, 8.1 ± 4.1, 91.3 ± 24.2 vs. 7.1 ± 2.9, 7.6 ± 3.8, 85.1 ± 19.3 pg/mL, respectively), IL-8 (12.2 ± 6.6, 13.4 ± 7.3, 19.2 ± 10.5 vs. 11.9 ± 5.7, 12.9 ± 8.6, 22.2 ± 12.4 pg/mL, respectively), and TNF-α (2.5 ± 1.7, 2.2 ± 1.9, 2.8 ± 2.1 vs. 2.4 ± 1.3, 2.7 ± 2.1, 2.9 ± 1.6 pg/mL, respectively) between the two groups at T0, T1, and T2 (all p > 0.05). There were no statistical differences in pre- and postoperative HSS knee scores (39.78 ± 11.3, 90.24 ± 15.3 vs. 42.68 ± 12.5, 91.21 ± 16.3) and WOMAC indexes (49.89 ± 7.9, 25.12 ± 6.2 vs. 51.3 ± 8.3, 23.15 ± 5.3) between the two groups (p > 0.05). CONCLUSION: General anesthesia and spinal anesthesia in patients with tumor-type TKA had the same effectiveness and safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».