Prior high tibial osteotomy is not a contraindication for medial unicompartmental knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report on the outcome and complications of minimal invasive medial unicondylar knee arthroplasty (UKA) after failed prior high tibial osteotomy (HTO) as treatment for medial osteoarthritis in the knee. The hypothesis was that good results can be achieved, if no excessive postoperative valgus alignment and abnormal proximal tibial geometry is present. METHODS: All medial UKAs after failed prior HTO (n = 30), performed between 2010 and 2018 were retrospectively reviewed. The patients were followed for revision surgery and survival of the UKA (defined as revision to TKA). Clinical examination using the Knee Society Score (KSS), Oxford Knee Score (OKS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), as well as radiological examination was performed. Radiographs were studied and the influence of the demographic factors and the radiographic measurements on the survival and the clinical outcome was analysed. RESULTS: After a follow-up of 4.3 ± 2.6 years (2.1-9.9) 27 UKAs were available. The survival rate was 93.0%. Two UKAs were revised to TKA (excessive valgus alignment and tibial loosening with femoropatellar degeneration). Two further patients had revision surgery (hematoma and lateral meniscus tear). Follow-up clinical and radiological examination was performed in 21 cases: KSS 82.9 ± 10.1 (54.0-100.0), KSS (function) 93.3 ± 9.7 (70.0-100.0); OKS 42.7 ± 6.0 (25.0-48.0); WOMAC 7.9 ± 15.6 (0.0-67.1). No significant influence of demographic factors or radiological measurements on the clinical outcome was present. CONCLUSION: Prior HTO is not a contraindication for medial UKA, because good-to-excellent results can be achieved in selected patients with medial osteoarthritis and previous HTO, treated with medial UKA, in a midterm follow-up. Excessive mechanical valgus axis should be avoided; therefore, patient selection and accurate evaluation of medial laxity, preoperative mechanical axis, joint line convergence and proximal tibial geometry are important. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».