Surface Modification of ZrO<sub>2</sub> Nanoparticles and Its Effects on the Properties of Dental Resin Composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endowing dental resin composites (DRCs) with suitable radiopacity is necessary for clinical diagnosis during treatment of caries. To reach this effect, ZrO2 nanoparticles were introduced into the DRCs in this work after modification with two different methods, one modified with 3-methacryloxypropyltrimethoxysilane (ZrO2@γ-MPS) and the other coated with mesoporous SiO2 and then modified with γ-MPS (ZrO2@m-SiO2@γ-MPS). These ZrO2 nanoparticles were used as functional additives, and the SiO2 nanoparticles were used as the fundamental filler in the preparation of DRCs to study the effects of the surface modification of ZrO2 nanoparticles and the amount of particles added (0, 3, 5, and 7 wt %) on the properties of the DRCs. The DRC containing ZrO2@m-SiO2@γ-MPS showed a higher transmittance, which may be attributed to the fact that the SiO2 coating reduced the refractive index of the nanoparticles and thus decreased the scattering of light within the DRC. The silane polymer film on the surface of ZrO2@γ-MPS nanoparticles acted as a lubricant and decreased the viscosity of DRC, but the DRC containing ZrO2@m-SiO2@γ-MPS showed a higher viscosity due to the presence of a mesoporous structure. The radiopacity value of the DRCs containing the functional additives was close to 1 mm Al, much higher than that of the DRC filled with SiO2 nanoparticles alone (0.74 ± 0.07 mm Al), meeting the requirement of ISO 4049:2009. The surface modification of ZrO2 nanoparticles had no significant influence on the mechanical properties, radiopacity, and cytotoxicity of DRCs (p > 0.05). This study provides useful insight into the design and development of radiopaque DRCs with excellent physical and mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».