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Enregistrement W3042882364 · doi:10.1177/1362361320939331

Moral foundations theory in autism spectrum disorder: A qualitative investigation

2020· article· en· W3042882364 sur OpenAlexaff
Erin E. Dempsey, Chris Moore, Annie Richard, Isabel M. Smith

Notice bibliographique

RevueAutism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotypicalPsychologySocial cognitive theory of moralityMoral disengagementMoralityMoral developmentMoral reasoningAutismSocial psychologyMoral psychologyEpistemologyQualitative researchDevelopmental psychologyAutism spectrum disorderSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morality is important for how humans treat each other and non-human animals. Differences in moral reasoning have been found between autistic and neurotypical individuals. Research in this area has relied on accounts of moral psychology that suggest increasingly mature moral principles that develop from taking the perspectives of others. Yet, even autistic individuals, who sometimes differ in their ability to take others’ perspectives, make moral judgements that are similar to neurotypical individuals. Moral foundations theory suggests that moral psychology is not hierarchical but differs depending on culture. Moral foundations theory has not yet been investigated among autistic individuals. This qualitative study used interviews and qualitative analysis as a first attempt at understanding how moral foundations theory fits with autistic moral thinking. We found that all five moral foundations of moral foundations theory were represented in the interviews, yet certain foundations appeared more prominent than others. The autistic adults interviewed in our study discussed issues of care and fairness more than of loyalty, authority or purity when prompted to discuss moral transgressions. Future research should use quantitative methods to compare groups of autistic and neurotypical individuals to clarify similarities and differences in moral thinking between the groups. Lay abstract Morality is important for how humans treat each other and non-human animals. Differences in moral thinking have been found between autistic and neurotypical individuals. This research has relied on ways of thinking about moral psychology that suggest that mature morals develop as individuals learn to take the perspectives of others. Yet, even autistic individuals, who sometimes differ in their ability to take others’ perspectives, make moral judgements that are similar to neurotypical individuals. Moral foundations theory suggests that moral psychology is not hierarchical but differs depending on culture. This theory could therefore help make sense of similarities and differences in autistic and neurotypical moral thinking. Moral foundations theory has not yet been investigated among autistic individuals. In this study, we interviewed autistic adults as a first attempt at understanding how moral foundations theory fits with autistic moral thinking. We found that all five moral foundations of moral foundations theory were represented in the interviews, yet certain foundations appeared more prominent than others. The autistic adults interviewed in our study discussed issues of care and fairness more than of loyalty, authority or purity when prompted to discuss moral transgressions. Future research should use quantitative methods to compare groups of autistic and neurotypical individuals to clarify similarities and differences in moral thinking between the groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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