Physical-Chemical Evaluation of the Cassia grandis L. as Fortifying Egg Powder
Notice bibliographique
Résumé
This research responds to a new strategy of foods nutritionally modified to improve the bioavailability and quantity of nutrients in the egg. Fortification with iron is one of the most common and the sources that exist to obtain it are varied. Carao (Cassia grandis) is such one of them due to its content of inorganic iron and possible use in the fortification of egg products. In Honduras there are no validated studies on the fortification of powdered egg with iron coming from carao (C. grandis), and its incidence as a potential alternative to treat iron-deficiency anemia. For its achievement, an objective was set out to evaluate the phenotypic, physicochemical and sensory characteristics of carao (C. grandis) to determine its fortifying capacity in powdered egg. Fresh eggs from the poultry farm of the National University of Agriculture and carao (C. grandis) from the department of Choluteca, Honduras were used as raw material. It was determined that the phenotypic characterizations of the carao fruit (C. grandis) were distributed in 11.81% seeds, 9.45% pulp and 78.74% bark. It has a length of 55 cm, a width of 36 mm, a thickness of 30 mm, contains 80 locules and 60 seeds, and the fruit has a mass of 254 g. Fresh carao pulp contains 72% soluble solids, a pH of 5.51 and a viscosity of 200.66 cP. The same, when subjected to dehydration increases 13% of soluble solids, however, its pH-maintains stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».