Efficiency of fall versus spring applied urea‐based fertilizers treated with urease and nitrification inhibitors II. Crop yield and nitrogen use efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The urease inhibitor [ N ‐( n ‐butyl) thiophosphoric triamide (NBPT)] and the nitrification inhibitor (NI) 3,4‐dimethyl pyrazole phosphate have been reported to conserve urea‐based N fertilizers by reducing N losses. However, their effects on crop yield and N uptake are inconsistent and fall‐applied N fertilizers are usually less efficient than spring applications. We conducted a 2‐yr field study on contrasting soils [Carman sandy loam (CSL) and Portage clay loam (PCL)] on the effects of NBPT with and without NI on grain yield, grain N removal, and crop N uptake from fall and spring surface‐applied urea‐based fertilizers. Fertilizer treatments (75 or 100 kg N ha −1 ) were urea and urea ammonium nitrate (UAN) with and without NBPT or NBPT + NI. Canola ( Brassica napus L.) and wheat ( Triticum aestivum L.) yield, N removal, and N uptake were not consistently greater for urea and UAN treated with inhibitors than for untreated urea and UAN. The inhibitors’ effect on yield and N uptake was observed in urea treated with NBPT in CSL but not PCL. Although agronomic efficiency was significantly greater for spring‐applied untreated urea or UAN than fall‐applied urea or UAN with and without inhibitors in PCL, no significant difference appeared between fall‐applied urea or UAN treated with inhibitors and spring‐applied untreated urea or UAN in CSL. The N conserved by the inhibitors did not appear in the soil as nitrate‐N. Although inhibitors may reduce N losses, their use to increase yield and bridge the efficiency gap between fall‐ and spring‐applied urea‐based fertilizers may be site‐specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».