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Enregistrement W3042893246 · doi:10.20517/2347-9264.2020.99

Equality in cleft and craniofacial care

2020· article· en· W3042893246 sur OpenAlexaff
Nicholas Sharratt, Jean Calleja‐Agius, Gareth Davies, Felicity V. Mehendale, Peter Hagell, Martin Persson

Notice bibliographique

RevuePlastic and Aesthetic Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalityEuropean unionAction (physics)Health careMedicineSocioeconomic statusCraniofacialSocial inequalityPublic relationsPolitical scienceLawEnvironmental healthPopulationBusinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review examines the issue of equality of care amongst those with cleft lip and/or palate in the European Union (EU) and beyond. Issues of equality both between and within national populations are considered, and it is argued that those from countries with smaller healthcare expenditure and who are from marginalised groups are at the greatest risk of, and affected most severely by, healthcare inequalities. The socioeconomic impact of inequality is also discussed. Having reviewed these topics, the goals and activities of the European Cleft and Craniofacial Initiative for Equality in Care Action, formed pursuant to an award from the EU’s European Cooperation in Science and Technology, are introduced. Constituted of an open network of clinicians and researchers committed to exploring and reducing such inequalities, the ongoing Action is formed of multiple working groups examining these issues within the EU and has organised training schools, conferences and short-term scientific missions concerned with these issues. These activities are discussed along with the future directions of the Action, the impact it has had to date and the benefits of the European Cooperation in Science and Technology award.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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