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Enregistrement W3042907732 · doi:10.1055/a-1218-6089

Snare-tip soft coagulation is effective and efficient as a first-line modality for treating intraprocedural bleeding during Barrett’s mucosectomy

2020· article· en· W3042907732 sur OpenAlexaff
Sergei Vosko, Sunil Gupta, Neal Shahidi, Luke F. Hourigan, W. Arnout van Hattem, Iddo Bar-Yishay, Scott Schoeman, Mayenaaz Sidhu, Nicholas G. Burgess, Eric Y.T. Lee, Michael J. Bourke

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemostasisSurgeryHemostaticsEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND : Intraprocedural bleeding (IPB) during multiband mucosectomy (MBM) for Barrett's neoplasia can obscure the endoscopic field. Current hemostatic devices may affect procedure continuity and technical success. Snare-tip soft coagulation (STSC) as a first-line therapy for primary hemostasis has not previously been studied in this setting. METHODS: Between January 2014 and November 2019, 191 consecutive patients underwent 292 MBM procedures for Barrett's neoplasia within a prospective observational cohort in two tertiary care centers. A standard MBM technique was performed. IPB was defined as bleeding obscuring the endoscopic field that required intervention. The primary outcome was the technical success and efficacy of STSC. RESULTS: IPB occurred in 63 MBM procedures (21.6 %; 95 % confidence interval 17.3 % - 26.7 %). STSC was attempted as first-line therapy in 51 IPBs, with the remainder requiring alternate therapies because of pooling of blood. STSC achieved hemostasis in 48 cases (94.1 % by per-protocol analysis; 76.2 % by intention-to-treat analysis). No apparatus disassembly was required to perform STSC. CONCLUSIONS: STSC is a safe, effective, and efficient first-line hemostatic modality for IPB during MBM for Barrett's neoplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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