Snare-tip soft coagulation is effective and efficient as a first-line modality for treating intraprocedural bleeding during Barrett’s mucosectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND : Intraprocedural bleeding (IPB) during multiband mucosectomy (MBM) for Barrett's neoplasia can obscure the endoscopic field. Current hemostatic devices may affect procedure continuity and technical success. Snare-tip soft coagulation (STSC) as a first-line therapy for primary hemostasis has not previously been studied in this setting. METHODS: Between January 2014 and November 2019, 191 consecutive patients underwent 292 MBM procedures for Barrett's neoplasia within a prospective observational cohort in two tertiary care centers. A standard MBM technique was performed. IPB was defined as bleeding obscuring the endoscopic field that required intervention. The primary outcome was the technical success and efficacy of STSC. RESULTS: IPB occurred in 63 MBM procedures (21.6 %; 95 % confidence interval 17.3 % - 26.7 %). STSC was attempted as first-line therapy in 51 IPBs, with the remainder requiring alternate therapies because of pooling of blood. STSC achieved hemostasis in 48 cases (94.1 % by per-protocol analysis; 76.2 % by intention-to-treat analysis). No apparatus disassembly was required to perform STSC. CONCLUSIONS: STSC is a safe, effective, and efficient first-line hemostatic modality for IPB during MBM for Barrett's neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».