Spaces, places and possibilities: A participatory approach for developing and using integrated models for community planning
Notice bibliographique
Résumé
Integrated models can support community planning efforts because they have the ability to elucidate social, economic, and environmental relationships and outcomes associated with different local development plans and strategies. However, deciding what to include in an integrated model presents a significant challenge, as including all aspects of a community and local environment is unfeasible, whereas including too few aspects leads to a non-representative model. This research aimed to address this challenge by employing an iterative, participatory process in an integrated modelling effort. Conducted in Squamish (BC, Canada), the research involved developing a community systems model and scenarios (i.e., different community development patterns), modelling the scenarios, evaluating the model through a community focus group, and refining the model and scenarios based on the feedback. Much of the work developing the initial systems model and scenarios was done a previous research phase, and it involved assembling local government and community stakeholder focus groups to discuss issues and possible futures for Squamish. Analysis of the focus group data informed the design of a community systems model and local development scenarios, which were subsequently applied in an integrated modelling exercise. Modelling primarily used ArcGIS and R, and explored a variety of factors including access to amenities, education, walkability, parks/trails, food and farm systems, public transit, housing affordability, threats to critical habitat, etc. Another local government and community stakeholder focus group was held to solicit feedback on the model and scenarios, which were then refined based on the feedback. The research found the participatory approach to beneficial for creating community planning tools with high relevance to local contexts and needs. The model developed in this work has great potential for supporting community planning because it effectively identifies the co-benefits and trade-offs of different development strategies. It is important to develop these types of community planning tools through iterative processes, where they are refined through multiple stages of feedback by a variety of stakeholders, to better capture the local concerns and realities of a place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».