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Enregistrement W3042934496 · doi:10.3747/co.27.5371

PD-1 Inhibition in Malignant Melanoma and Lack of Clinical Response in Chronic Lymphocytic Leukemia in the Same Patients: A Case Series

2020· article· en· W3042934496 sur OpenAlexaffvenue
Ivan Landego, Donna Hewitt, Irena Hibbert, Dhali H.S. Dhaliwal, W. Pieterse, Debjani Grenier, Ralph Wong, James B. Johnston, Versha Banerji

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCancerCare ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic lymphocytic leukemiaMelanomaOncologyMalignancyInternal medicineLeukemiaCancerPopulationImmunologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia (cll) is the most common adult leukemia in the Western world. Unfortunately, affected patients are often immunosuppressed and at increased risk of infection and secondary malignancy. Previous meta-analysis has found that patients with cll have a risk of melanoma that is increased by a factor of 4 compared with the general population. Recent advances in the understanding of the PD receptor pathway have led to immunotherapies that target cancer cells. The use of PD-1 inhibitors is now considered first-line treatment for BRAF wild-type metastatic melanoma. Interestingly, early preclinical data suggest that inhibition of that pathway could also be used in the treatment of cll; however, recent clinical data did not support the effectiveness of that approach. In this case series, we highlight 2 cases in which patients with cll and concurrent malignant melanoma underwent treatment with PD-1 inhibitors and were found to experience reductions in their white blood cell counts without improvement in their hemoglobin. Those cases further illustrate that treatment of cll with PD-1 inhibitors is ineffective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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