Heterogeneity in urology teaching curricula among Canadian urology residency programs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Postgraduate education is transitioning to a competency-based curriculum in an effort to standardize the quality of graduating trainees. The learning experiences and opportunities in each institution are likely variable, as no standard exists regarding the teaching curriculum offered through residency. The objective of this study is to examine the various teaching curricula among different Canadian urology residency programs and to identify which teaching modalities are prioritized by program directors. METHODS: A 10-question anonymous survey was sent electronically to program directors at all 12 urology residency programs across Canada. Questions were designed to quantify the time allotted for teaching and to assess the various teaching session types prioritized by programs to ensure the successful training of their graduates. We assessed each program's perceived value of written exams, oral exams, didactic teaching session, and simulation sessions. Responses were assessed using a Likert-scale and a ranking format. Descriptive statistics were performed. RESULTS: Overall survey response rate from residency program directors was 75% (9/12). Sixty-seven percent of programs designated one day of teaching per week, whereas 33% split resident teaching over two days. Review of chapters directly from Campbell-Walsh Urology textbook were deemed the most valuable teaching session. Practice oral exams were also prioritized, whereas most programs felt that simulation labs contributed the least to residency education. All programs included review of the core urology textbook in their weekly teaching, while only 67% of programs included faculty-led didactic sessions and case presentations. Forty-four percent of programs included resident-led didactic sessions. Practice oral exams and simulation labs were the least commonly included teaching modalities. CONCLUSIONS: Although most program directors prioritize the review of chapters in the core urology textbook, we found significant heterogeneity in the teaching sessions prioritized and offered in current urology residency curricula. As we move to standardize the quality of graduating trainees, understanding the impact of variable educational opportunities on residency training may become increasingly important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».