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Enregistrement W3042939480 · doi:10.33245/2310-9262-2020-155-1-36-46

Foreign experience in the development of dairy cattle and directions of its use in domestic practice

2020· article· en· W3042939480 sur OpenAlexaboutno aff
S. Shupyk

Notice bibliographique

RevueEkonomìka ta upravlìnnâ APK · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyBusinessLivestockAgricultureAgricultural economicsProduction (economics)LoanGovernment (linguistics)Christian ministryPrice supportAgricultural scienceChinaEconomicsFinanceGeographyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyzes the support for the US market, where the government has allocated almost $ 22.2 billion for the development of dairy cattle. direct and indirect subsidies to the country's dairy sector (35.02 c/l), which is equivalent to 73% of farmers' milk sales, showed relatively high domestic support, export subsidies, conservation programs, risk management programs, disaster relief programs, loan programs, crop insurance, livestock support. Surveys to support the Indian market, which ranks second in the world in raw milk production (9.5%), have shown that almost 80% of small-scale farmers are small-scale farmers. Milk collection is carried out by 130 thousand dairy cooperatives. NABARD (National Bank for Agriculture and Rural Development) under DEDS, provides for subsidies of up to 25% of costs. China is investing heavily in the construction of large dairy farms and livestock complexes with up to 100,000 cows. The Australian market produces 9.3 million tonnes of milk, of which 36% is exported and is the world's fourth exporter of dairy products (6% of the world market). Australia's dairy cattle are characterized by a small amount of direct government support. During 2015-2016, agriculture received financial and commercial assistance over $ 147 million. US in the form of payments to farms. It has been established that price forecasting plays an important role in regulating the milk market in Australia, on the basis of which the profile Ministry, taking into account world prices, generates milk price indices. Analysis of milk production in Switzerland has shown that it remains highly subsidized. In 2013, state support for milk producers amounted to CHF 1.8 billion, incl. direct subsidies are estimated at 1.5 billion Swiss francs, which is 61 thousand Swiss francs per dairy farm, or 0.41 Swiss francs per 1 liter of milk. The state support system for dairy cattle in Canada has been found to include the following instruments: import tariffs that restrict dairy imports; minimum guaranteed prices for raw milk that are set at the maximum amount of milk sold to the dairies within the quota; a system of direct payments to farmers for milk production within the quota. The amount of direct payments per 1 liter of milk is set annually by the government. In order to support Canadian producers in technological modernization aimed at improving the efficiency of milk production, a dairy farm investment program (DFIP) is implemented with state support of $ 250 million. USA According to the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) in Iceland, Japan, Norway and Switzerland, the level of support for dairy producers exceeds on average 70% of the gross income of farmers, in Canada, the EU, Hungary, Korea and the USA the amount of support is 40-55%. An analysis of the support for the development of dairy cattle in the EU countries showed that the following instruments are allocated for these purposes: production restrictions (milk production quotas); government interventions and storage; Establishment of product sales regulations / regulations; the dairy package (including regulating contractual relations in the dairy sector); foreign trade (import regulations, export subsidies); government subsidies. It is found that the main factor that increases the profitability of dairy production in developed countries is the improvement of quality and differentiation of the range. Major factors contributing to the successful development of dairy cattle are increased government support and economical use of resources. Also used are a set of financial incentives, including reducing the tax burden. Key words: Livestock, milk market, domestic support, development programs, cooperation, financial incentives, subsidies, import tariffs, quotas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
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