Power generation from localized wind energy on highways using vertical axis wind turbines
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this thesis is to perform a series of numerical simulations to investigate the amount of recoverable energy in the highly congested roads with high or even no speed limit. Thanks to the development and progress of some numerical methods like the overset grid and Dynamic Fluid-Body Interaction (DFBI) solvers, replicating the physical situation on expressways inside a Computational Fluid Dynamic (CFD) simulation is possible. However, the choice of numerical configurations including turbulence model and the order of discretization, time step, grid resolution and similar parameters can be challenging. Different options including real traffic data and the Taguchi method were explored to and base on the available data, the latter was selected to build the main test matrix. In this report, the potential of the proposed idea would be presented through the motivation of study and literature review chapters. Then, the goals of the project with some explanations regarding the translation of physical problem into a numerical simulation would be discussed in the problem description. In the next chapter, some theories about the governing equations and the fundamentals of employed techniques would be elaborated. Since there is no experimental data in regard to the performance of Vertical Axis Wind Turbine (VAWT) on highways and considering the variety of existing numerical parameters, a dedicated study in the validation chapter has been performed to ascertain the accuracy and validity of the selected numerical setup. Then in the parametric study chapter, the appropriate rotor type, grid resolution for background mesh and also the initial position of car with respect to the rotor were determined. In the next chapter, real traffic data obtained along Highway 97 in Kelowna were compared to the Taguchi method to design the main test cases. The results of these cases were explored, and some efforts were made to investigate the flow-field which can be found in the result and discussion chapter. Last but not least, some remarks were pointed out in the last chapter to justify the impossibility of using conventional parameters such as Tip Speed Ratio (TSR) in the present study in combination with some conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».