Diet Quality Is Associated with Cardiometabolic Outcomes in Survivors of Childhood Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
There is little information about how diet influences the health of childhood acute lymphoblastic leukemia (cALL) survivors. This study explores the associations between diet quality indices, cardiometabolic health indicators and inflammatory biomarkers among cALL survivors. Participants were part of the PETALE study (n = 241, median age: 21.7 years). Adherence to 6 dietary scores and caloric intake from ultra-processed foods were calculated. Multivariate logistirac regressions, Student t-tests and Mann-Whitney tests were performed. We found that 88% of adults and 46% of children adhered poorly to the Mediterranean diet, 36.9% had poor adherence to the World Health Organisation (WHO) recommendations and 76.3% had a diet to be improved according to the HEI-2015 score. On average, ultra-processed foods accounted for 51% of total energy intake. Low HDL-C was associated with a more inflammatory diet (E-DIITM score) and higher intake of ultra-processed foods. A greater E-DII score was associated with elevated insulin resistance (HOMA-IR), and consumption of ultra-processed foods was correlated with high triglycerides. Circulating levels of TNF-α, adiponectin and IL-6 were influenced by diet quality indices, while CRP and leptin were not. In conclusion, survivors of cALL have poor adherence to dietary recommendations, adversely affecting their cardiometabolic health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».