Early and frequent exposure to antibiotics in children and the risk of obesity: systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> This study aimed to systematically evaluate the available evidence on prenatal and early infancy antibiotic exposure and the association with overweight and obesity in later childhood. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> We conducted a comprehensive search of Embase, MEDLINE, and Web of Science for observational studies assessing prenatal and early antibiotic exposure on the risk of overweight and obesity. We independently assessed the risk of bias using the ROBINS instrument and the overall quality of evidence using the GRADE approach. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Our search identified thirteen observational studies including 554,983 participants; most studies were at moderate risk of bias. We found a statistically significant impact of early antibiotic exposure and the risk of being overweight later in childhood (OR 1.18; 95% CI 1.05 to 1.34) (very low quality evidence). We also found that early childhood antibiotic exposure was associated with the risk for childhood obesity (OR 1.14; 95% CI 1.04 to 1.24) (very low quality evidence). </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Very low quality evidence suggests that exposure to antibiotics early in life may be associated with an increased risk of being overweight and obese in later childhood. However, very low quality evidence raises serious questions about the plausibility of prenatal and early infancy antibiotic exposure being causally related to weight in children. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>PROSPERO registration</ns4:bold> : <ns4:ext-link xmlns:ns3="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns3:href="https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=50011">CRD42016050011</ns4:ext-link> (14/12/2016) </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».