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Enregistrement W3042954004 · doi:10.1186/s13045-020-00930-1

Role of CD47 in Hematological Malignancies

2020· review· en· W3042954004 sur OpenAlexafffund
Entsar Eladl, Rosemarie Tremblay‐LeMay, Nasrin Rastgoo, Rumina Musani, Wen-Ming Chen, Aijun Liu, Hong Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésCD47PhagocytosisHematologyCancer researchMedicineImmune systemImmunologyTumor microenvironmentCancerMetastasisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD47, or integrin-associated protein, is a cell surface ligand expressed in low levels by nearly all cells of the body. It plays an integral role in various immune responses as well as autoimmunity, by sending a potent "don't eat me" signal to prevent phagocytosis. A growing body of evidence demonstrates that CD47 is overexpressed in various hematological malignancies and its interaction with SIRPα on the phagocytic cells prevents phagocytosis of cancer cells. Additionally, it is expressed by different cell types in the tumor microenvironment and is required for establishing tumor metastasis. Overexpression of CD47 is thus often associated with poor clinical outcomes. CD47 has emerged as a potential therapeutic target and is being investigated in various preclinical studies as well as clinical trials to prove its safety and efficacy in treating hematological neoplasms. This review focuses on different therapeutic mechanisms to target CD47, either alone or in combination with other cell surface markers, and its pivotal role in impairing tumor growth and metastatic spread of various types of hematological malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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