Governing Parental Drug Use in the UK: What’s Hidden in “Hidden Harm?”
Notice bibliographique
Résumé
In 2003, the UK Advisory Council on the Misuse of Drugs published Hidden Harm, the product of an inquiry that exposed the “problems” of parental drug use and its neglect by professionals. It outlined an extensive program of reforms designed to protect children from harm. Despite its far-reaching influence, it has rarely been subject to scrutiny, with analyses focusing on its impact instead. Drawing on Bacchi’s post-structuralist “What’s the Problem Represented to be” approach, we examine problematizations within Hidden Harm and their implications for the governance of family life. We illustrate how Hidden Harm produced a simplified version of parenting and child welfare within the context of drug use by largely equating drug use with “bad” parenting and child maltreatment and by ignoring the social determinants of health and the wider social ecology of family life. Using a tried-and-tested driver of policy change, Hidden Harm created a “scandal” about the lack of intervention by professionals that was used to justify and legitimize increased state intervention into the lives of parents who use drugs. Hidden Harm proposed simplistic “solutions” that centered on drug treatment, child protection and the responsibilization of professionals to govern “risky” parents. We argue these rationalities, subjectivities and strategies serve to marginalize and stigmatize families further and hide alternative approaches to understanding, representing and responding to the complex needs of children and families who are disproportionately affected by health and social inequalities. By uncovering what is hidden in Hidden Harm, we aim to stimulate further research and theoretically informed debate about policy and practice related to child welfare, parenting and family life within the context of drug use. We conclude with some ideas about how to reframe public discourse on parents who use drugs and their children, in tandem with collaborative responses to alleviate child poverty and inequalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».