The Development of Online Learning in Israeli Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic that swept through the world in 2020 and forced the various higher education institutions in Israel and around the world to promptly embrace the online teaching method, placed on the agenda the question of this method’s efficacy as well as deliberations regarding its future implications. The current study reviews the development of online teaching in Israel’s higher education and examines whether this development derives from an organized and well-formulated public policy with a view to the future or is the result of the constraints and various actors within the free market. In addition, the study presents a case study of an academic institution, examining the opinions of students with regard to the benefits and shortcomings of online teaching. The research findings indicate that the development of online teaching in Israel is the result of needs, constraints, and opportunities that emerged in the free market rather than a result of organized public policy by the Ministry of Education and the Council for Higher Education. Consequently, the study presents the various implications of these unregulated developments for the quality of teaching and for student satisfaction. The study illuminates a thorough discussion that should be conducted by movers of higher education and academic institutions concerning a new effective designation of the campuses following the COVID-19 crisis as well as the distinction between virtual and real-life dimensions of academic teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».