The role of project management office in developing knowledge management infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Knowledge management (KM) is regarded as an essential factor in project-based organizations (PBOs), leading to organizational learning across projects. Over recent years, most PBOs have inserted project management offices (PMOs) into their hierarchical charts to manage their projects much more coherently. These offices can correspondingly provide KM facilities in PBOs. Thus, this study aimed to analyze the relationship between PMO functions and KM infrastructure, as KM enablers in organizations, in Iranian oil and gas upstream PBOs. Design/methodology/approach A two-phase quantitative survey strategy was exercised in this research. The first phase was to investigate the relationship between PMOs and KM infrastructure and to prioritize PMO functions and KM infrastructure based on their existing implementation/establishment status in Iranian oil and gas upstream PBOs. The research participants, identified through the website of the National Iran Oil Company (NIOC), were comprised of 46 oil and gas upstream PBOs which applied for exploration and production (E&P) certificate in Iran in 2016 and 2017. Accordingly, a total number of 46 questionnaires were submitted to the aforementioned companies with a return rate of 41 cases. The second phase was fulfilled questioning 19 Iranian oil and gas industry experts to determine the one-to-one effect of PMO functions on KM infrastructure and to verify the first-phase results. Findings The results indicated a strong relationship between PMO functions and KM infrastructure. This relationship was significant with regard to “practice management” and “technical support”, having the most considerable connections with KM infrastructure. According to the first-phase results, the main functions of PMOs in Iranian oil and gas industry were “practice management” and “technical support”. Considering KM infrastructure, “structure” showed the lowest mean value while “culture”, “human resources” and “processes and procedures” obtained the highest scores. The results also demonstrated that PMO functions could lead to more improvements in “processes and procedures”, as a sub-component of KM infrastructure, compared with other sub-components. Furthermore, the oil and gas industry experts believed that “organizational culture” in KM could be shaped by most of PMO functions. Originality/value This study fulfilled the need for exploring the relationship between PMO functions and KM since academic literature lacked a thorough investigation, to the best of authors' knowledge, pertaining to the effects of PMO functions on KM development in oil and gas PBOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».