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Enregistrement W3042965572 · doi:10.1108/ecam-11-2019-0600

The role of project management office in developing knowledge management infrastructure

2020· article· en· W3042965572 sur OpenAlexaff
Hani Arbabi, Mohammad-Javad Salehi-Taleshi, Kian Ghods

Notice bibliographique

RevueEngineering Construction & Architectural Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpstream (networking)BusinessPetroleum industryPhase (matter)Knowledge managementProcess managementEngineering managementEngineeringComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Knowledge management (KM) is regarded as an essential factor in project-based organizations (PBOs), leading to organizational learning across projects. Over recent years, most PBOs have inserted project management offices (PMOs) into their hierarchical charts to manage their projects much more coherently. These offices can correspondingly provide KM facilities in PBOs. Thus, this study aimed to analyze the relationship between PMO functions and KM infrastructure, as KM enablers in organizations, in Iranian oil and gas upstream PBOs. Design/methodology/approach A two-phase quantitative survey strategy was exercised in this research. The first phase was to investigate the relationship between PMOs and KM infrastructure and to prioritize PMO functions and KM infrastructure based on their existing implementation/establishment status in Iranian oil and gas upstream PBOs. The research participants, identified through the website of the National Iran Oil Company (NIOC), were comprised of 46 oil and gas upstream PBOs which applied for exploration and production (E&P) certificate in Iran in 2016 and 2017. Accordingly, a total number of 46 questionnaires were submitted to the aforementioned companies with a return rate of 41 cases. The second phase was fulfilled questioning 19 Iranian oil and gas industry experts to determine the one-to-one effect of PMO functions on KM infrastructure and to verify the first-phase results. Findings The results indicated a strong relationship between PMO functions and KM infrastructure. This relationship was significant with regard to “practice management” and “technical support”, having the most considerable connections with KM infrastructure. According to the first-phase results, the main functions of PMOs in Iranian oil and gas industry were “practice management” and “technical support”. Considering KM infrastructure, “structure” showed the lowest mean value while “culture”, “human resources” and “processes and procedures” obtained the highest scores. The results also demonstrated that PMO functions could lead to more improvements in “processes and procedures”, as a sub-component of KM infrastructure, compared with other sub-components. Furthermore, the oil and gas industry experts believed that “organizational culture” in KM could be shaped by most of PMO functions. Originality/value This study fulfilled the need for exploring the relationship between PMO functions and KM since academic literature lacked a thorough investigation, to the best of authors' knowledge, pertaining to the effects of PMO functions on KM development in oil and gas PBOs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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