A Pilot Study of Cognitive Impairment in Longstanding Electroconvulsive Therapy–treated Schizophrenia Patients Versus Controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroconvulsive therapy (ECT), though reliable and effective, is controversial due to its media portrayal as a treatment with severe side effects. Electroconvulsive therapy is mainly given to patients suffering from affective disorders and treatment-resistant schizophrenia. Although past research assessed the amount and duration of memory loss due to ECT, little is known about its influence on cognition for patients suffering from schizophrenia, whose cognitive decline is an inherent part of their illness. We aimed to test whether maintenance ECT causes cognitive decline among elderly schizophrenia patients. METHODS: Twenty elderly (age >65 years) patients suffering from schizophrenia and schizoaffective disorder who received maintenance ECT were matched with 20 controls suffering from the same illnesses that have never been treated with ECT. The match was based on age, sex, and illness duration. The participants were evaluated using the Montreal Cognitive Assessment for cognitive decline and a Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) for illness severity. RESULTS: A lower score in the abstraction subscale was found in the maintenance ECT population (P = 0.002), without significant differences in the total Montreal Cognitive Assessment and the delayed-recall subscale scores. In the treatment group, a correlation was found between an impairment in naming and positive symptoms in the PANSS score (r = -0.45) and between abstraction impairment and negative symptoms (r = -0.56) and total PANSS score (r = -0.497). CONCLUSIONS: Maintenance ECT does not worsen existing global cognitive deficits or delayed recall in elderly schizophrenia patients. The abstraction impairment was possibly due to the higher disease burden of the patients referred to ECT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».