Study on the 3D printability of poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate)/poly(lactic acid) blends with chain extender using fused filament fabrication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the 3D printability of a series of poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) (PHBV)/poly(lactic acid) (PLA) blends were investigated using fused filament fabrication (FFF). The studied blends suffered from poor 3D printability due to differences in compatibility and low thermal resistance. These shortcomings were addressed by incorporating a functionalized styrene-acrylate copolymer with oxirane moieties as a chain extender (CE). To enhance mechanical properties, the synergistic effect of 3D printing parameters such as printing temperature and speed, layer thickness and bed temperature were explored. Rheological analysis showed improvement in the 3D printability of PHBV:PLA:CE blend by allowing a higher printing temperature (220 °C) and sufficient printing speed (45 mm s−1). The surface morphology of fractured tensile specimens showed good bonding between layers when a bed temperature of 60 °C was used and a layer thickness of 0.25 mm was designed. The optimized printing samples shown higher storage modulus and strength, resulting in stiffer and stronger parts. The crystallinity, morphology and performance of the 3D printed products were correlated to share key methods to improve the 3D printability of PHBV:PLA based blends which may be implemented in other biopolymer blends, and further highlight how process parameters enhance the mechanical performance of 3D printed products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».