Impacts of feeding monensin sodium on production and the efficiency of milk production in dairy cows fed total mixed rations: evaluation of a confounded literature
Notice bibliographique
Résumé
The amount of milk Canadian dairy farmers produce is limited to a production quota expressed in milk fat. Because milk economic value is primarily based on fat and protein, it can be advantageous to decrease the milk fat to protein ratio. Monensin sodium has been suggested to reduce milk fat proportion and outputs, but not milk protein. Publications using lactating dairy cows were utilized to assess predictability of production responses to monensin feeding based upon their base production characteristics and diet composition. Predicted animal output changes due to monensin had poor fits with low r2 (0.31–0.44) and unevenly distributed residuals. Further assessment revealed that cow characteristics, and diets, were not independent of monensin feeding level. Thus, the 43 comparisons were clustered into levels of 10–12, 14–18, or 20–24 mg kg−1 of diet dry matter (DM). Milk fat yield reductions due to monensin differed (P < 0.05; 10–12 and 14–18 mg kg−1 DM), or tended to differ (P = 0.057; 20–24 mg kg−1 DM), from zero (i.e., no change). Monensin addition to total mixed rations of lactating dairy cows negatively impacted milk fat yield to a greater extent than milk protein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».