ADAM protease inhibition overcomes resistance of breast cancer stem-like cells to γδ T cell immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Breast cancer stem cells (BCSC) are highly resistant to current therapies, and are responsible for metastatic burden and relapse. Gamma delta T cells (γδTc) are immunosurveillance cells with tremendous anti-tumoral activity, and a growing number of clinical trials have confirmed the safety of γδTc immunotherapy for various malignancies. Herein, we demonstrate that γδTc can kill BCSC, but to a lesser extent than non-cancer stem cells (NSC). Immune evasion was orchestrated by several mechanisms. The BCSC secretome rendered γδTc hypo-responsive by reducing proliferation, cytotoxicity and IFN-γ production, while increasing expression of co-inhibitory receptors on γδTc. BCSC and target cells surviving γδTc cytotoxicity had higher PD-L1 co-inhibitory ligand expression, and blocking PD-1 on γδTc significantly overcame BCSC resistance to γδTc killing. Fas/FasL signaling was dysfunctional in BCSC due to upregulation of the anti-apoptotic protein MCL-1, which could be partially overcome using dMCL1-2, an MCL-1 degrader. Moreover, the BCSC fraction shed higher levels of the NKG2D ligand MICA compared to NSC. Inhibiting MICA shedding using the ADAM inhibitor GW280264X overcame BCSC resistance to γδTc killing, rendering BCSC as sensitive to γδTc cytotoxicity as NSC. Collectively, our data unravel multiple mechanisms exploited by BCSC to evade γδTc killing, which may also come into play in BCSC resistance to other cytotoxic lymphocytes. Developing strategies to overcome this resistance will increase the efficacy of cancer immunotherapy and lead to improved outcomes for cancer patients. One Sentence Summary Breast cancer stem-like cells are resistant to γδ T cell targeting, which can be overcome by inhibiting ADAM proteases that facilitate MICA/B shedding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».