Latitudinal variation in norms of reaction of phenology in the greater duckweed <i>Spirodela polyrhiza</i>
Notice bibliographique
Résumé
Variable environments may result in the evolution of adaptive phenotypic plasticity when cues reliably indicate an appropriate phenotype-environment match. Although adaptive plasticity is well established for phenological traits expressed across environments, local differentiation in norms of reaction is less well studied. The switch from the production of regular fronds to overwintering 'turions' in the greater duckweed Spirodela polyrhiza is vital to fitness and is expressed as a norm of reaction induced by falling temperatures associated with the onset of winter. However, the optimal norm of reaction to temperature is expected to differ across latitudes. Here, we test the hypothesis that a gradient in the length and predictability of growing seasons across latitudes results in the evolution of reaction norms characterized by earlier turion production at higher latitudes. We test this by collecting S. polyrhiza from replicate populations across seven latitudes from Ontario to Florida and then assessing differentiation in thermal reaction norms of turion production along a common temperature gradient. As predicted, northern populations produce turions at a lower birth order and earlier; a significant latitude-by-temperature interaction suggests that reaction norm differentiation has occurred. Our results provide evidence of differentiation in reaction norms across latitudes in a phenological trait, and we discuss how the adaptive significance of this plasticity might be further tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».