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Enregistrement W3042993197 · doi:10.1111/jeb.13678

Latitudinal variation in norms of reaction of phenology in the greater duckweed <i>Spirodela polyrhiza</i>

2020· article· en· W3042993197 sur OpenAlexafffundabout
Harry W. Hitsman, Andrew M. Simons

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyLatitudePhenologyPhenotypic plasticityEcologyphotoperiodismOverwinteringBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable environments may result in the evolution of adaptive phenotypic plasticity when cues reliably indicate an appropriate phenotype-environment match. Although adaptive plasticity is well established for phenological traits expressed across environments, local differentiation in norms of reaction is less well studied. The switch from the production of regular fronds to overwintering 'turions' in the greater duckweed Spirodela polyrhiza is vital to fitness and is expressed as a norm of reaction induced by falling temperatures associated with the onset of winter. However, the optimal norm of reaction to temperature is expected to differ across latitudes. Here, we test the hypothesis that a gradient in the length and predictability of growing seasons across latitudes results in the evolution of reaction norms characterized by earlier turion production at higher latitudes. We test this by collecting S. polyrhiza from replicate populations across seven latitudes from Ontario to Florida and then assessing differentiation in thermal reaction norms of turion production along a common temperature gradient. As predicted, northern populations produce turions at a lower birth order and earlier; a significant latitude-by-temperature interaction suggests that reaction norm differentiation has occurred. Our results provide evidence of differentiation in reaction norms across latitudes in a phenological trait, and we discuss how the adaptive significance of this plasticity might be further tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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