The effect of grain boundary on the local incipient plastic deformation of fcc metals during nanoindentation
Notice bibliographique
Résumé
The effect of grain boundaries (GBs) on deformation mechanisms becomes increasingly important as the volume of deformation reaches the submicrometer and nanoscale. The current work investigates the impact of grain boundaries on the incipient plasticity of small-scale deformations of fcc metals. For this purpose, the behavior of single and bi-crystal Au thin films during nanoindentation are studied, using large-scale atomistic simulations. Various symmetric ⟨110⟩ tilt GBs with a wide range of misorientation angles are included to analyze the effect of GB geometry on the nanoscale plasticity mechanisms. Potentially, GBs can act as a source, sink, or obstacle for lattice dislocation, depending on their geometry, energy level, and distance from the deformation zone. The role of the heterogeneous nucleation and emission of dislocations from GBs on the plasticity and hardness of bicrystals is analyzed. According to our results, the intrinsic free volume involved in the GB region is associated with dislocation nucleation at the GB. The volume of the plastic zone generated beneath the tip and the way it grows is strongly dependent on the GB structure. Dislocation nucleation occurs predominantly in the early stages of indentation at GBs with a dissociated interface structural unit, before the interaction of lattice dislocation and GB. Coherent twin boundaries display the lowest effect on the hardness. Based on our results, there is a strong correlation between the interfacial boundary energy and its effect on the bicrystal hardness. GBs with lower interfacial energy offer a higher barrier against slip transmission and nucleation at the GB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».