Membrane trafficking directed by VAMP2 and syntaxin 3 in uterine epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Luminal uterine epithelial cells (UEC) have a surge in vesicular activity during early uterine receptivity. It has been predicted these vesicles exit the UEC via exocytosis resulting in secretion and membrane trafficking. The present study investigated the changes in SNARE proteins VAMP2 (v-SNARE) and syntaxin 3 (t-SNARE) localisation and abundance in UECs during early pregnancy in the rat. We found VAMP2 and syntaxin 3 are significantly higher on day 5.5 compared to day 1 of pregnancy. On day 5.5, VAMP2 is perinuclear and syntaxin 3 is concentrated in the apical cytoplasm compared to a cytoplasmic localisation on day 1. This change in localisation and abundance show VAMP2 and syntaxin 3 are involved in vesicular movement and membrane trafficking in UECs during early pregnancy. This study also investigated the influence of cytoskeletal disruption of microtubules and actin filaments on VAMP2 and syntaxin 3 in UECs grown in vitro, since microtubules and actin influence vesicle trafficking. As expected, this study found disruption to microtubules with colchicine and actin with cytochalasin D impacted VAMP2 and syntaxin 3 localisation. These results suggest VAMP2 and syntaxin 3 are involved in the timely trafficking of vesicular membranes to the apical surface in UECs during early pregnancy, as are of microtubules and actin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».