Is There a Relationship Between Kinesiophobia and Physical Activity Level in Patients with Knee Osteoarthritis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the levels of kinesiophobia, physical activity, depression, disability, and quality of life in patients with knee osteoarthritis. DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: A tertiary health care center. SUBJECTS: Ninety-six patients with knee osteoarthritis. METHODS: Pain intensity was evaluated by the Visual Analog Scale, kinesiophobia by the Tampa Scale of Kinesiophobia and Brief Fear of Movement Scale, depression by the Beck Depression Inventory, disability by the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, physical activity level by the International Physical Activity Questionnaire short form, and quality of life by the Short Form 12 Health Survey Questionnaire. RESULTS: Of the patients, 85.7% had high-level kinesiophobia, 70.6% had depression, and 64.4% had low, 27.8% moderate, and 7.8% high physical activity levels. Age, activity-related pain score of the Visual Analog Scale, Tampa Scale of Kinesiophobia and Brief Fear of Movement Scale scores, and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and Beck Depression Inventory scores were higher in the group with high-level kinesiophobia, whereas the mental, physical, and total scores obtained from the Short Form 12 Health Survey Questionnaire were higher in the group with low-level kinesiophobia (P < 0.05). CONCLUSIONS: As the treatment of pain alone in patients with knee osteoarthritis is not sufficient to reduce fear of movement, we suggest that approaches to increase awareness of fear of movement and physical activity and cognitive behavioral therapy related to fear of movement should be included in the treatment program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».