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Enregistrement W3043012689 · doi:10.4103/jcas.jcas_83_20

Recommendations for cutaneous and aesthetic surgeries during COVID-19 pandemic

2020· article· en· W3043012689 sur OpenAlexaff
ASomaiah Savitha, Venkataram Mysore, Aniketh Venkataram, Aurangabadkar Sanjeev, ChandrashekarS Byalekere, DineshK Devaraj, Niti Khunger, RaghunathaR Reddy, Rashi Pangti, T Salim, SharadD Mutalik, Shehnaz Arsiwala, Shyamanta Barua, Somesh Gupta, Subodh Premanand Sirur, Swapnil Shah

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous and Aesthetic Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TeledermatologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakAerosolizationRestructuringMedical emergencyDermatologyIntensive care medicineDiseaseVirologyTelemedicineHealth careInfectious disease (medical specialty)PathologyAnesthesiaOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amid the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, dermatologists must be prepared to restructure their practice of procedural dermatology and cutaneous aesthetic surgeries. The COVID-19 pandemic has presented several challenges and has ushered in several changes in practice such as teledermatology, with many physicians adopting virtual consultations and treatments. Performing procedures in the times of COVID-19 pandemic presents challenges such as risk of transmission to doctors and staff due to potential aerosolization, release of virus droplets during the procedures, and risk of virus transfer through the instruments both in the peri- and postoperative period. This can have several medical, administrative, and legal implications. OBJECTIVES: This document aimed to outline best practices that can be followed in this scenario to perform cutaneous surgeries and procedures to ensure safer skin surgery. RECOMMENDATIONS: Standard precautions include social distancing of at least 1 m, hand hygiene, appropriate use of personal protective equipment (PPE), safe injection practices, sterilization and disinfection of medical devices, environmental cleaning, and respiratory hygiene. It is generally advisable to see patients only by appointments. Each clinic should have a special area at entry for screening patients and providing sanitizers and masks. Procedures, which are of short duration, performed on nonfacial areas are considered as low risk and require donning surgical mask. Procedures involved with minimal invasiveness and bleeding, short duration procedures on the face such as injectables, chemical peels, and aerosol-generating procedures on nonfacial areas are considered moderate risk. These procedures need apron with head cover, N95 mask, face shield, double gloves, and smoke evacuator with high-efficiency particulate air (HEPA) or ultralow particulate air (ULPA) filter. Aerosol and plume-regenerating procedures (such as ablative lasers on the face), prolonged surgeries on head (such as hair transplantation), intraoral, and intranasal procedures are considered high risk. These procedures must be carried out with full body cover with surgical gown, head cover, N95 mask, face shield, double gloves, and smoke evacuator. Physicians should be aware of local epidemiological situation and adhere to the relevant guidelines issued by the relevant governmental agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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