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Enregistrement W3043035699 · doi:10.1186/s12879-020-05244-8

Assessing human exposure to spotted fever and typhus group rickettsiae in Ontario, Canada (2013–2018): a retrospective, cross-sectional study

2020· article· en· W3043035699 sur OpenAlexaffabout
Mark P. Nelder, Curtis Russell, Steven Ross Johnson, Ye Li, Kirby Cronin, Bryna Warshawsky, Nicholas C. Brandon, Samir N. Patel

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensWestern UniversityPublic Health Agency of CanadaUniversity of TorontoResponse Biomedical (Canada)Public Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpotted feverSerologyRickettsiaMedicineTyphusMaculopapular rashPopulationScrub typhusTiterRashImmunologyRocky Mountain spotted feverSeroprevalenceVirologyAntibodyInternal medicineEnvironmental healthVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessing the burden of rickettsial infections in Ontario, Canada, is challenging since rickettsial infections are not reportable to public health. In the absence of reportable disease data, we assessed the burden of rickettsial infections by examining patient serological data and clinical information. METHODS: Our retrospective, cross-sectional study included patients who had Rickettsia serological testing ordered by their physician, in Ontario, from 2013 to 2018. We tested sera from 2755 non-travel patients for antibodies against spotted fever group rickettsiae (SFGR) and typhus group rickettsiae (TGR) using an indirect immunofluorescence assay (IFA) (positive IgG titers ≥1:64). We classified cases using a sensitive surveillance case definition: confirmed (4-fold increase in IgG titers between acute and convalescent sera with clinical evidence of infection), possible (single positive sera with clinical evidence) and previous rickettsial infection (single positive sera without clinical evidence). We classified cases seropositive for both SFGR and TGR as unspecified Rickettsia infections (URIs). RESULTS: Less than 5% of all patients had paired acute and convalescent sera tested, and of these, we found a single, laboratory-confirmed SFGR case, with a 4-fold increase in IgG titers and evidence of fever, maculopapular rash and headache. There were 45 possible (19 SFGR, 7 TGR, 19 URI) and 580 previous rickettsial infection (183 SFGR, 89 TGR, 308 URI) cases. The rate of positive tests for SFGR, TGR and URI combined (all case classifications) were 4.4 per 100,000 population. For confirmed and possible cases, the most common signs and symptoms were fever, headache, gastrointestinal complaints and maculopapular rash. The odds of having seropositive patients increased annually by 30% (odds ratio = 1.3, 95% confidence interval: 1.23-1.39). CONCLUSIONS: The rates of rickettsial infections in Ontario are difficult to determine. Based on confirmed and possible cases, rates are low, but inclusion of previous rickettsial infection cases would indicate higher rates. We highlight the need for education regarding the importance of testing acute and convalescent sera and consistent completion of the laboratory requisition in confirming rickettsial disease. We suggest further research in Ontario to investigate rickettsial agents in potential vectors and clinical studies employing PCR testing of clinical samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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