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Enregistrement W3043035865 · doi:10.1186/s40104-020-00478-7

Shifts in the Holstein dairy cow milk fat globule membrane proteome that occur during the first week of lactation are affected by parity

2020· article· en· W3043035865 sur OpenAlexafffund
Mallory C. Honan, Megan J. Fahey, A.J. Fischer-Tlustos, M.A. Steele, S.L. Greenwood

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science and Biotechnology/Journal of animal science and biotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthLallemandU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMilkingColostrumLactationProteomeAnimal scienceAutomatic milkingBiologyChemistryFood scienceBiochemistryImmunologyPregnancyAntibodyGeneticsIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The milk fat globule membrane (MFGM) proteomes of colostrum and transition milk are rich sources of proteins that are likely important for neonatal calf health. In addition, characterization of these proteomes could also yield valuable information regarding mammary gland physiology of the early postpartum lactating cow. The objectives of this research were to characterize the MFGM proteomes of colostrum and transition milk through sample collections at four timepoints postpartum, including the first milking (M1, colostrum), second milking (M2, transition milk), fourth milking (M4, transition milk), and fourteenth milking (M14, mature milk), and compare these proteomes between multiparous (MP; n = 10) and primiparous (PP; n = 10) Holstein dairy cows. Isolated MFGM proteins were labeled using Tandem Mass tagging and analyzed using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Protein identification was completed using MASCOT and Sequest in Proteome Discoverer 2.2. The scaled abundance values were analyzed using PROC MIXED in SAS to determine the effects of milking (MIL), parity (PAR), and MIL × PAR. The adaptive false-discovery rate (FDR)-adjusted P values were determined using PROC MULTTEST. Protein characterization and bioinformatic analysis were completed using a combination of PANTHER, Blast, and Uniprot. Results A total of 104 common proteins were identified in each of the MFGM samples. Statistical analysis revealed that 70.2% of identified proteins were affected by MIL. Of these, 78.1% were lower in M14 compared with M1, including immune-related proteins lactotransferrin, lactadherin and hemopexin. Parity affected 44.2% of proteins. Of the proteins affected by PAR, 84.8% were higher in MP cows compared with PP cows, including apolipoprotein E and histones 2A, 2B, 3, and 4 b. Butyrophilin subfamily 1 member 1A and annexin 5 were higher in samples from PP cows. Milking × parity affected 32.7% of identified proteins, including lactotransferrin, gelsolin, vitamin D binding protein, and S100 proteins. Conclusions This research supports previous findings that the Holstein MFGM proteome changes rapidly during the first week of lactation. In addition, this research identifies the impact of parity on the colostrum and transition milk MFGM proteomes, which may be important for milk-fed calf health or for the identification of protein biomarkers for mammary functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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