MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043045256 · doi:10.1080/07491409.2020.1781315

Gender Equality through a Neoliberal Lens: A Discourse Analysis of Justin Trudeau’s Official Speeches

2020· article· en· W3043045256 sur OpenAlexaffabout
Pascale Dangoisse, Gabriela Perdomo

Notice bibliographique

RevueWomen s Studies in Communication · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismNeoliberalism (international relations)ProsperityGender studiesPoliticsSociologyPrime ministerPolitical scienceGender equalityPolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Justin Trudeau, the current prime minister of Canada, says he is a feminist. His government has formulated a feminist foreign policy and has presented official budgets alluding to intersectional feminism. Through discourse analysis, we examine how Trudeau’s self-description as a feminist manifests in his official speeches spanning from 2015 to 2018; we also situate his positioning in relation to contemporary literature on intersectional feminism. Our study illustrates what other scholars have identified as an increasingly difficult relationship between feminism and the dominant discourse of neoliberalism in political and policy circles. Our findings suggest that Prime Minister Trudeau’s understanding of feminism appears contained within and limited by a discourse of economic prosperity, which puts his positioning in line with a form of neoliberal feminism. We conclude that, in the analyzed speeches, the prime minister frames matters of gender equality primarily as a means to unleash women’s potential to contribute to economic prosperity, portraying them as an untapped resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWomen s Studies in CommunicationMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207