Alternative Products to Control Soybean Downy Mildew in the Field
Notice bibliographique
Résumé
Soybean mildew caused by Oomycota Peronospora manshurica, is a disease widely spread in Brazil. In order to study the efficiency of soybean mildew control due to the application of alternative products and fungicide in the field, experiments were conducted in Ponta Grossa, PR, Brazil, during the 2013/2014 and 2014/2015 growing seasons. The design used was randomized blocks with four replications. The treatments were: 1-witness; 2-acibenzolar-S-methyl; 3-calcium; 4-micronutrients: copper, manganese and zinc; 5-micronutrients: manganese, zinc and molybdenum; 6-NK fertilizer; 7-Ascophyllum nodosum and 8-azoxystrobin + cyproconazole with the addition of Nimbus adjuvant. Four applications of alternative products (phenological stages V3, V6, R1 and R5.1) and two of fungicide (phenological stages R1 and R5.1) were performed. The mildew severity was estimated using a diagrammatic scale. The severity data made it possible to calculate the area under the disease progress curve (AUDPC). In the 2014/2015 harvest the disease was more severe. The control of downy mildew by the use of fungicide did not reduce the epidemic. The fungicide was not efficient in the two evaluated seasons. All tested alternative products reduced the disease severity and AUDPC in both seasons. The best results in reducing downy mildew were found with the application of acibenzolar-S-methyl, micronutrients (Cu, Mn, Zn) and A. nodosum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».