Women’s Views about Breast Cancer Prevention at Mammography Screening Units and Well Women’s Clinics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women attending mammography screening units (msus) and well women's clinics (wwcs) represent a motivated cohort likely to engage in interventions aimed at primary breast cancer (bca) prevention. Methods: We used a feasibility questionnaire distributed to women (40-49 or 50-74 years of age) attending msus and wwcs in Halifax, Nova Scotia, to examine■ women's views about bca primary prevention and sources of health care information,■ prevalence of lifestyle-related bca risk factors, and■ predictors of prior mammography encounters within provincial screening guidelines.Variables examined included personal profiling, comorbidities, prior mammography uptake, lifestyle behaviours, socioeconomic status, health information sources, and willingness to discuss or implement lifestyle modifications, or endocrine therapy, or both. A logistic regression analysis examined associations with prior mammography encounters. Results: = 169), 56% and 75% respectively sought or would prefer to receive health information from within, as opposed to outside, health care. Lifestyle-related bca risk factors were prevalent, and most women were willing to discuss or implement lifestyle modifications (93%) or endocrine therapy (67%). Of the two age groups, 49% and 93% respectively had previously undergone mammography within guidelines. Increasing age and marital status (single, separated, or divorced vs. married or partnered) were independent predictors of prior mammography encounters within guidelines for women 40-49 years of age; no independent predictors were observed in the older age group. Conclusions: Women attending msus and wwcs seem to largely adhere to mammography guidelines and appear motivated to engage in bca primary prevention strategies, including lifestyle modifications and endocrine therapy. Women's views as observed in this study provide a rationale for the potential incorporation of bca risk assessment within the "mammogram point of care" to engage motivated women in bca primary prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».